رتيل الجبر

* تسريع كشف الأسباب الجذرية للأعطال: عبر توظيف تقنيات “الارتباط السببي” الذكي.

* رفع كفاءة الاستجابة الفورية للحوادث عبر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

* تمكين المؤسسات من إصلاح الأعطال على نطاق واسع ومن خلال مسارات عمل منضبطة تديرها منصة “Qntrl”.

أعلنت شركة «مانيج إنجن» (ManageEngine)، المتخصصة في إدارة تقنية المعلومات المؤسسية والتابعة لمجموعة «زوهو»، اليوم عن إضافة قدرات جديدة للذكاء السببي والذكاء الاصطناعي المستقل إلى منصتها الشاملة للمراقبة “Site24x7″، وهي منصة متكاملة لمراقبة الأنظمة (Full-Stack Observability). تهدف هذه التحسينات إلى تغيير طريقة تعامل المؤسسات مع الأعطال التقنية، بحيث تنتقل من أسلوب التفاعل مع المشكلات بعد وقوعها إلى أسلوب يعزز المرونة التشغيلية الذاتية. وبفضل هذه التقنيات، يمكن تقليل الوقت اللازم لاكتشاف الأعطال وإصلاحها بشكل كبير، وضمان الالتزام بمستويات الخدمة المتفق عليها، مما يساعد فرق تقنية المعلومات على حماية تجربة العملاء والحفاظ على ثقتهم.

أصبحت بيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة أكثر تعقيداً وتشتتاً، حيث تمزج بين الخوادم الداخلية والحوسبة السحابية، وتعتمد على الخدمات المصغرة والشبكات الديناميكية. هذا التعقيد يولد كميات هائلة من البيانات وتحذيرات الأخطاء كل ثانية. وعند وقوع أي عطل تقني، يتحول استكشاف الأخطاء وإصلاحها وسط هذا الكم الهائل من البيانات إلى عملية بحث مرهقة عن مصدر المشكلة، وهو ما يؤدي غالباً إلى فترات توقف طويلة للخدمة. تواجه فرق تقنية المعلومات صعوبة كبيرة في الربط بين تحذيرات الأعطال والأحداث المختلفة عبر هذه الطبقات المتعددة، مما يؤخر إصلاح المشكلات الحقيقية واستعادة استقرار الأنظمة، ويعرض سمعة العلامة التجارية للخطر.

قال “سرينيفاسا راغافان”، مدير إدارة المنتجات في «مانيج إنجن»: “لقد جعلت البنى التحتية الهجينة والحوسبة السحابية عمليات تقنية المعلومات أكثر ترابطاً وتعقيداً، في وقت يواجه فيه مدراء تقنية المعلومات ضغوطاً مستمرة لحل الأعطال بسرعة وسط هذا التعقيد المتزايد”.

وأضاف: “من خلال دمج التنبؤ الاستباقي بالمشكلات، والربط الذكي بين الأحداث، وفهم علاقات الخدمات بعضها ببعض، والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تمكن منصة “Site24x7″ المؤسسات من تجاوز ضوضاء التنبيهات المزعجة. لم يعد الهدف فقط معرفة أي جزء تعطل، بل أيضاً فهم أسبابه وتأثيراته الحقيقية. هذا يساعد الفرق على تحديد الخلل بشكل أسرع وتقليل وقت التعطل بشكل ملحوظ، مع ضمان أقل انقطاع ممكن للخدمات”.

من جانبه، أكد “برافير كومار سينها”، المسؤول التقني في شركة “سينيكرون” العالمية لخدمات تقنية المعلومات، وأحد العملاء الذين جربوا الميزات الجديدة، قائلاً: “إن فرز الأعطال التقنية ومعالجتها في البيئات الهجينة ذات البنية التحتية المعقدة يمكن أن يتحول سريعاً إلى كابوس، خاصة عندما تكون التزامات مستويات الخدمة على المحك”.

وتابع: “مع قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة في منصة “Site24x7″ ، أصبحنا قادرين على تصفية ما يقارب 90% من ضوضاء التنبيهات غير المهمة، وتحديد المشكلات الحقيقية بسرعة أكبر، وتسريع عمليات المعالجة. يساعدنا ذلك على الالتزام بشكل أقوى بمستويات الخدمة المتفق عليها، وتقليل وقت التعطل، وفي النهاية تقديم تجربة رقمية موثوقة لعملائنا”.

وأوضح “راغافان” أن إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقل في منصة “Site24x7” يمثل خطوة عملية نحو عمليات تقنية أكثر استقلالية. وذلك من خلال تحليل بيانات المراقبة الشاملة، وتخفيف العبء الذهني عن الموظفين، وتحويل المعلومات التقنية المعقدة إلى إرشادات واضحة يمكن تنفيذها بسهولة.

وأضاف: “من خلال توفير نظام مركزي للتحكم والحوكمة، نضمن تطبيق هذا الذكاء بشكل آمن وضمن الضوابط المؤسسية الصارمة. هذا التطور يمنح قادة تقنية المعلومات الثقة للمضي قدماً نحو عمليات تعتمد على الوكلاء الأذكياء، والبقاء في طليعة المستفيدين من الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة خدماتهم الرقمية الحيوية”.

وتشمل أبرز القدرات ما يلي:

* الارتباط السببي المدرك للمجال مع التنبؤ الاستباقي: تتيح هذه الميزة رصد الأنماط غير الطبيعية وربط الإشارات ذات الصلة عبر التطبيقات والبنية التحتية والشبكات في “مشكلة واحدة” غنية بالسياق؛ مما يسمح للفرق بفهم الترابطات ومعرفة نقطة البداية الدقيقة للإصلاح فوراً.

* وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلون للتخصيص مع أتمتة موجهة بالمهام وخاضعة للحوكمة: تُمكّن هذه الميزة العملاء من إنشاء وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم، مع تحديد أطر وضوابط معتمدة باستخدام وثائق الحلول، وتكليفهم بالمهام التي توجه الوكلاء من مرحلة التحليل إلى اتخاذ الإجراءات الموجهة، مما يضمن اتساق سير العمل بين الفرق المختلفة.

* تأسيس “البنية الوكيلية” عبر نظام MCP: توفر منصة (MCP) الطبقة التمكينية للعملاء لبناء وتشغيل حالات استخدام تعتمد على الوكلاء الأذكياء فوق بيانات المراقبة؛ حيث توحد طريقة وصول الوكلاء للبيانات، واتباع الإرشادات المعتمدة، وتنفيذ المهام ضمن ضوابط مؤسسية وقابلية كاملة للتدقيق.

* المعالجة المنظمة عبر منصة Qntrl: تنسيق الإجراءات التصحيحية اللاحقة من خلال مسارات عمل مهيكلة و”كتيبات تشغيل” (Runbooks) قابلة للتكرار، مدعومة بمنصة “زوهو” للأتمتة (Qntrl)، مع نظام متكامل للاعتمادات وتتبع العمليات لدعم الأتمتة المنضبطة.

تتوفر قدرات الذكاء الاصطناعي للعمليات (AIOps) الجديدة حالياً لجميع المستخدمين المشتركين في باقات (Professional) و (Enterprise).

ManageEngine Introduces Causal Intelligence and Autonomous AI to IT Operations for Faster Incident Response

New Site24x7 Capabilities Combine Domain-Aware Correlations, autonomous AI, And Workflow Orchestration To Drive Self-Healing IT Operations

● Delivers faster root-cause identification with causal intelligence–driven correlation
● Improves incident response efficiency using AI
● Enables controlled remediation at scale through governed workflow orchestration powered by Qntrl

ManageEngine, a division of Zoho Corporation and a leading provider of enterprise IT management solutions, today added new causal intelligence and autonomous AI capabilities in Site24x7, its full-stack observability platform. These enhancements transform how enterprises handle outages, shifting from firefighting to autonomous resilience. By drastically reducing mean time to recovery (MTTR) and ensuring service-level agreement (SLA) compliance, Site24x7 helps IT teams safeguard the customer experience and retain trust.

Modern IT environments are increasingly fragmented across hybrid clouds, microservices, and dynamic networks, generating massive volumes of telemetry and predictive anomaly signals every second. When an incident occurs, this complexity turns troubleshooting into a needle-in-a-haystack search, often leading to prolonged downtime. IT teams struggle to correlate anomaly signals and events across these layers, delaying the critical fix to restore normalcy, jeopardizing brand reputation.

“Hybrid and cloud-native architectures have made IT operations highly interconnected, while IT managers are under constant pressure to resolve incidents quickly amid growing complexity,” said Srinivasa Raghavan, director of product management at ManageEngine. “By combining predictive anomaly detection, intelligent event correlation, service dependency context, and AI-driven causal insights, Site24x7 cuts through alert noise to show not just what is broken, but what caused it and what it impacts, helping teams identify the true fault faster and significantly reduce MTTR while minimizing service disruption.”

“Triaging and resolving incidents in hybrid environments with growing infrastructure complexity can quickly become a nightmare, especially when SLA commitments are on the line,” said Pravir Kumar Sinha, IT leader at Synechron, a global IT services company and one of the early customers to access the feature. “With Site24x7 AIOps , we’re able to filter out nearly 90% of alert noise, pinpoint issues faster, and accelerate resolution. This helps us achieve stronger SLA adherence, reduce MTTR, and ultimately deliver reliable digital experience for customers.”

The introduction of autonomous AI in Site24x7 represent a practical step toward more autonomous IT operations by analyzing observability data, reducing cognitive overload, and turning insights into clear, actionable guidance. “With MCP providing the control and governance layer, we ensure this intelligence is applied securely and within enterprise guardrails. This empowers IT leaders move toward agentic workflows with confidence, stay ahead of the AI adoption curve, and strengthen the resilience of their critical digital services,” said Raghavan.

Key capabilities include:
● Domain-aware causal correlation with predictive anomaly detection: Detects anomalies and correlates related signals across applications, infrastructure, and networks into a single, context-rich problem—so teams can quickly understand what is connected and where to start.
● Customizable AI Agents with governed, task-driven automation: Enables customers to create and tailor AI Agents, set approved guardrails using solution documents, and assign tasks that guide agents from analysis to guided action—making response workflows more consistent across teams.
● MCP-enabled agentic foundation for customers: MCP provides the enabling layer for customers to build and operationalize agentic use cases on top of observability data—standardizing how agents access data, follow approved guidance, and execute tasks within enterprise-ready controls and auditability.
● Orchestrated remediation with Qntrl: Co-ordinates downstream actions through structured workflows and repeatable runbooks, powered by Zoho’s workflow and orchestration platform Qntrl, with approvals and traceability built in to support controlled automation.

These AIOps capabilities are now available for all users in Professional and Enterprise plans.